美国《科学》杂志日前刊登一项应用AI模型的新研究指出,有害人体健康的“永久性化学物质”由于长期且广泛使用,已污染美国各地作为饮用水水源的地下水,受影响人口可能高达7100万至9500万。
美国地质调查局研究人员使用了一种叫作“极限梯度提升算法”的机器学习模型,利用该机构2019年至2022年从各种水井网络采集的大量地下水样本来训练这一模型,用来预估用作饮用水的地下水源中PFAS分布情况。结果显示,美国本土约有7100万至9500万人可能使用含有可检测PFAS浓度的地下水作为饮用水。
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美国《科学》杂志日前刊登一项应用AI模型的新研究指出,有害人体健康的“永久性化学物质”由于长期且广泛使用,已污染美国各地作为饮用水水源的地下水,受影响人口可能高达7100万至9500万。
美国地质调查局研究人员使用了一种叫作“极限梯度提升算法”的机器学习模型,利用该机构2019年至2022年从各种水井网络采集的大量地下水样本来训练这一模型,用来预估用作饮用水的地下水源中PFAS分布情况。结果显示,美国本土约有7100万至9500万人可能使用含有可检测PFAS浓度的地下水作为饮用水。
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