·在未来，缺乏技术是最大的威胁，60%-80%的就业岗位会受到生成式AI的影响，机构的持续学习能力将是未来最为重要的10件事之一。 参与同一论坛的美国芝加哥大学Booth商学院院长马达夫·V·拉詹（Madhav V. Rajan）教授也认为，机器给人类反馈，人类整合和判断，选择最佳解决方案，人类的判断力将是更加重要的。此外，生成式AI工具的出现也会带来学术抄袭和走捷径，因此需要界定达到何种程度可被定义为篡改或抄袭，也需要使用检验工具检测相关内容是原创还是生成。 马达夫·V·拉詹表示，AI是工具盒中的一个新工具，“人们可能会觉得，有了AI，人类就要下岗了。但我们可以更加有效、向善地利用这些工具，让流程更加简化，利用这些工具更高效地做研究。” “在欧洲使用AI工具比在其他地方有更多的限制，当然还有隐私的考量、知识产权的风险，如果训练大模型，就需要收集很多数据，如果在一些原始数据之上创造了新的内容，谁拥有所有权？”此外，马达夫·V·拉詹同样表示，生成式AI工具的出现也会带来学术上的抄袭和走捷径，因此需要界定达到何种程度可被定义为篡改或抄袭，也需要使用检验工具检测相关内容是原创还是生成，但检测仍然困难，“我们还需要其他工具来补充，不能完全信任目前的检测软件。” 批判思维在AI时代尤为重要 安德里亚·西罗尼表示，如果能够掌握AI技能，人们在就业中就会更加如鱼得水。麦肯锡的调研显示，38%的CEO和48%的首席人力资源官认为，在未来，缺乏技术是最大的威胁。与此同时，60%-80%的就业岗位会受到生成式AI的影响。76%的高管认为，机构的持续学习能力将是未来最为重要的10件事之一。 安德里亚·西罗尼表示，因此10年前，博科尼大学招募全球顶尖人才，成立新的院系，建立金融学位和数据科学等交叉学科。尽管要把AI的专业能力和知识扩展到整个学校形成跨项目的融合非常困难，有时候会遭遇教职工的抵制，但去年，博科尼大学拥有了跨院系背景的人工智能硕士学位。
