界面新闻记者 | 李彪界面新闻编辑 | 宋佳楠
去年时，英伟达曾预测，4美元/小时的GPU价格会在4年内保持不变，但不到1年半就走向了降价。
市场普遍认同H100海外降价的趋势，但认为“2美元/小时”，甚至“1美元/小时”，主要是Lambda Labs等个别初创算力租赁公司为吸引客户搞促销，不能反映市场平均价格水平。
国内一位从事AI算力租赁业务的行业人士告诉界面新闻记者，海外H100降价的逻辑很容易理解——随着英伟达的GPU新品H200、B200今年陆续开始上市，新品性能更强，平均算下来H100算力成本相对更低，原来的旧产品自然需要降价，差别只在于降价幅度和速度。据他了解，5到8美元/小时，更能代表目前海外主流平台的价格水平，也符合英伟达此前预测的产品价格走势。
“国内的情况与海外不同，因为英伟达高端显卡禁售，很难拿新品，走的是另一条不同的路。”上述人士认为，海外降价对国内几乎没有影响，现阶段，国内算力租赁市场最大的问题仍在于供需失衡，“国内算力资源极度分散，大多时候都是卖家找不到买家，买家也找不到卖家。”
同时，国内从事算力租赁的公司混杂，产品服务与价格缺乏统一标准，少有像海外的AWS、谷歌云那样，可以向客户提供标准化租赁服务的公司。
另据两位AI服务器的销售人员透露，目前国内非公开渠道流通的少量H100服务器，现货每台价格在240万元-250万元上下，相比去年近300万元的售价有所下跌。
而从需求角度看，无论是AI大模型训练还是推理，以及支持传统企业通过AI探索业务转型，先进的算力资源始终是市场上的“抢手货”。
“市场上真正有资源、有实力建设算力中心的客户还是极少数，今年接触的大量客户对于平价、稳定且按需调用的算力还是极度渴求。”该CEO说道。
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