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聂辉华:反思人工智能,中国经济学家不应缺席

更新时间:2026-09-01 22:09发布时间:2年前人气:0
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文丨聂辉华(中国人民大学经济学院教授)

毫无疑问,人工智能是当今世界上最重要的技术。最近几年,ChatGPT在全球风靡一时就是一个例子。根据《牛津英语大辞典》的解释,人工智能(artificial intelligence,简称AI),是指计算机系统的理论和发展,它能够执行通常需要人类智能的任务,如视觉感知、语音识别、决策和不同语言之间的翻译。无数专家学者们对AI给予了很高的评价。例如,当今世上最火爆、发表论文最快的经济学家,美国麻省理工学院(MIT)校级教授达龙·阿西莫格鲁(Daron Acemoglu)在2001年的一篇文章里指出[①]:AI是我们这个时代最令人兴奋的技术,它昭示了“智能机器”的发展可以在很多方面超越人类,创造新的产品、服务和能力,甚至建造改进机器自身的机器,也许最终将超越所有人类。

案例1:2023年3月,一名比利时男子皮埃尔(化名),与一个名为“艾丽莎”的智能聊天机器人聊天后,自杀身亡。其妻子克莱尔(化名)称,皮埃尔是被诱导走向死亡的。两年前皮埃尔变得非常焦虑,并将“艾丽莎”当成了避难所。死前六周,他越发沉迷于和“艾丽莎”互动,而将现实中的妻儿抛诸脑后,并最终在AI的诱导下结束生命。

案例3:2023年12月,有网民在今日头条平台发布一则消息,“广州即将成为全国首个限制外卖配送的城市”。该消息迅速引发关注,并形成网络热搜。经公安机关调查,四川省德阳市杨某组织招揽广东省江门市叶某英等多名兼职人员,使用人工智能工具批量生成不实文章,并通过制造流量来牟取利益。目前,广州市公安机关已对杨某、叶某英等6名人员采取了刑事强制措施。

二、三个西方学者对人工智能的反思

第一个代表性学者是前面提到的当今世上最火爆的经济学家、MIT教授阿西莫格鲁。

上面谈到的这篇文章是基于阿西莫格鲁一系列学术研究的综述,因此比较专业。为此,我要特别推荐他与现同事、前IMF首席经济学家约翰逊(Simon Johnson)合作撰写的学术普及著作《权力与进步》[④]。在阿西莫格鲁出版的多本大部头著作中,这本书可能是最不容易引起“诋毁”的,因为他在本书中表达的伦理关怀是不容置疑的。本书的基本观点是,过去一千多年的历史表明,虽然很多重大技术可能提高了生产力,但是并没有给底层的农民、工人带来多少好处,甚至可能给人类带来灾难。例如,十九世纪末德国化学家弗里茨·哈伯(Fritz Haber)发明了人造肥料,提高了农业产量。随后,哈伯和其他科学家利用同样的想法设计了化学武器,在第一次世界大战的战场上造成了数十万人死亡和伤残。讽刺的是,哈伯还因为这项发明获得了1918年的诺贝尔化学奖!人工智能作为这个时代最重要的技术,同样面临类似困境。一方面,以自动化作为主要驱动力的AI给企业主带来了一定的利润;另一方面,AI并没有改善工人的利益,反而加剧了低技能工人的失业,降低了劳动收入份额,加剧了劳动者群体中高收入群体和低收入群体的收入差距。为什么技术未必带来共同富裕呢?因为技术发展的方向往往偏向于资本,而不是偏向于劳动者。因此,要想让技术造福全人类,就必须让AI等重大技术在发展方向上首先要关注其“有用性”,而不是成本最小化。换言之,要让技术成为劳动者的助手,而不是成为劳动者的替代者。而要影响技术的发展方向,首先必须形成对资本的制衡,最重要的是对工人权利的保护。

第三个代表性学者是肖珊娜·祖博夫(Shoshana Zuboff),这是一位女性管理学者。她是哈佛商学院第一位获得终身教职的女性,后来又成为了哈佛商学院最年轻的讲席教授之一。她在2018年出版了一本引起全球关注的著作《监控资本主义》。[⑥] 这本书和阿西莫格鲁的书是同一个出版社出版的。从名字也可以猜测到这本书的主题。某种程度上,它和《技术封建主义》有点类似。作者认为,象谷歌这样的互联网巨头无休止地收集个人数据,侵犯了个人隐私,并且还试图通过干预实验来影响人类行为。而且,这种行为已成为大多数互联网企业的默认模式,并且在竞争压力下向线下世界扩张。那些影响在线浏览、点赞和点击的人工智能机制,会在人们跑步、早餐谈话或寻找停车位时进一步得到训练。作者写到:“通过这种方式,监控资本主义诞生了一种新的权力,我称之为工具主义。工具主义权力了解并塑造人类行为以达到他人的目的。它不是通过军备和军队,而是通过日益普遍的‘智能’网络设备、物体和空间的计算架构的自动化媒介来发挥其意志。”作者担心,监控资本主义所塑造的信息文明将以牺牲人性为代价蓬勃发展,并有可能使我们失去人性。

三、三个理由表明中国经济学者不应缺席

首先,从专业角度讲,经济学原理告诉我们,任何事情都是有利有弊的。经济学的核心精髓,就是权衡取舍。这几年,中国在数字经济领域高歌猛进。不夸张地说,这种“时代红利”养活了无数经济学者和经济学研究生。一个经济学教授曾经不无揶揄地说,如今他们学院的研究生80%在研究数字经济,还有20%在准备研究数字经济。然而,却很少有学者指出数字经济的负面结果,比如产生了“数字鸿沟”,提高了弱势群体的生存成本。这样做并非是否定数字经济——我相信很多人都同意数字经济是中国的后发优势,而是为了更好地、负责任地发展数字经济。

最后,从大国责任角度讲,全面、客观地研究AI是中国经济学者的时代重任。美国和中国是全球AI技术最发达的两个大国,也因此中美双方都把人工智能技术方面的合作作为两国关系的压舱石之一。然而,目前还很少有经济学者从这个高度来研究AI。The Oxford Handbook of AI GovernancePower and Progress: Our Thousand-year Struggle over Technology and Prosperity

  • [⑤] Varoufakis, Yanis, 2023, Technofeudalism: What Killed Capitalism
  • [⑥] Zuboff, Shoshana, 2018, The Age of Surveillance Capitalism: the Fight for a Human Future at the New Frontier of Power
  • [⑦] 《十问:霍金沉思录》,史蒂芬·威廉·霍金,湖南科技出版社,2019年。
  • (本文首发于《经济学家茶座》,2024年第95辑。界面新闻获授权转载。文章仅代表作者观点。)

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