界面新闻记者 | 李彪界面新闻编辑 | 文姝琪
恩智浦半导体资深副总裁兼边缘处理业务总经理Charles Dachs在近期接受界面新闻在内的媒体采访中给出了他对AI硬件的定义:首先这款AI设备的推理计算必须要发生在边缘侧终端,而非云端;其次在终端算力需要足够强,处理AI任务的速度要足够快;最后还要有足够丰富的软件应用生态支持。
新的AI硬件也通过这种连接具备了更多新的功能,他以公司开发的洗衣机AI承重系统来举例。这套系统无需安装重量传感器,前通过AI模型对不同重量的毛巾进行预训练,再通过机器学习算法提高测量精度。当将衣物放入洗衣机时,洗衣机会进行智能称重。同时,这套AI系统又会与传统硬件的马达控制结合,测算好衣物重量后,带动马达和整个机器,最终达到节省功耗的目标。
而作为全球最重要的MCU芯片大厂,恩智浦有近一半的收入来自汽车MCU,这部分业务近年来受智能电动车市场的崛起带动快速增长,另一半业务是工业物联网,重点聚焦于工厂自动化、医疗、楼宇与能源、自动化家居四个领域。
中国也是恩智浦布局的重要市场。据介绍,恩智浦大中华区目前拥有超过9000多名员工,14个办事处、6个研发中心与1个世界级组装及测试工厂。
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