“AI（人工智能）教父”、神经网络领域大牛获诺贝尔物理学奖。美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）
辛顿出生于1947年，经历了复杂的求学经历，随后开始潜心研究神经网络。他与其他两位作者一同在1986年发表了一篇题为《通过反向传播误差来学习》（Learning representations by back-propagating errors）的论文。在这篇奠定了深度学习理论核心的论文中，三位科学家将反向传播算法应用于多层神经网络，并且证明了这种方法对机器学习行之有效。
在数十年的研究生涯中，辛顿可以称得上是“桃李满天下”。例如，在去年年末那场受到全球瞩目的OpenAI“政变风云”中，被猜测发现“超级智能”突破、试图解雇公司CEO的OpenAI前首席科学家伊尔亚·苏茨克韦（Ilya Sutskever）正是辛顿最得意的弟子之一。
而在辛顿这边，自从离开谷歌后，他也在一向旗帜鲜明地宣扬“AI威胁论”。在去年离职后不久，辛顿便在X（原推特）平台上发文表示，他离开谷歌就是为了可以“公开地谈论AI的危险”。
今年3月，辛顿在接受外媒采访时又一次详细阐述了自己的观点。他表示，自己在2023年4月与作为上司的谷歌首席科学家杰夫·迪恩（Jeff Dean）展开过讨论，称AI有可能带来事关人类生存的危机；迪恩希望能挽留他留在谷歌研究AI的安全对策，但为了不受公司利益限制，辛顿还是选择了离开。
在采访中，辛顿还表达了对学生苏茨克韦的支持，称从OpenAI的“政变”大戏中可以看出，比起安全性，组织往往会更重视AI创造的利益。
