8月20日，快手科技发布2024年第二季度及中期业绩，总营收同比增长11.6%至310亿元。经调整净利润同比增长73.7%达46.8亿元，超越市场一致预期。本季度，快手的毛利率和经调整净利润率均达到单季新高，分别为55.3%和15.1%。
此外，在当天晚间举行的业绩电话会上，快手CEO程一笑也提及了快手的语言大模型、文生图大模型以及推荐大模型的进展，据介绍，目前，快意语言大模型在中文场景下的综合性能已经超过GPT4.0，且已经深度的融合到了业务之中。而快手的图像生成大模型可图经过多个版本的迭代，综合性能已经超越了Midjourney V5。此外，在推荐大模型的赋能下，快手在用户增长、营销转化上也获得了更大的增长潜力。
在这场混战中，快手不是最高调的，却是最独特的。
7月，快手星芒短剧上线的新作《山海奇镜之劈波斩浪》就是由可灵AI提供深度技术支持而完成。从该剧画面来看，由AI生成的神兽威风凛凛，面部毛发纤毫可见。“水爷”等人物面部细节比较真实，且整体形象符合剧中人设，火焰、海浪等特效也颇为逼真。同样体量和质量的短剧，无论是以实拍还是动画制作的形式，制作周期最少也需要3到6个月。而《山海奇镜之劈波斩浪》制作只花费了2个月时间，这在过去是“不可思议”的。该剧集均播放量破千万，这意味着可灵AI在深度内容创作上还有巨大潜力。
内容的理解和推荐方面，快手自研的推荐大模型，也已经开始应用于快手的内容推荐和泛货架场域的商品推荐，快手主站业务与社区科学负责人盖坤在世界人工智能大会期间曾介绍，快手推荐大模型下一代架构ACT预计每日将为快手App增加数亿分钟的用户观看时长。本次财报中，也有展示推荐大模型对电商转化的赋能，Q2通过引入推荐大模型提升识别用户购物意图的能力，快手电商的搜索GMV同比提升超80%。
程一笑在财报电话会上谈及快手大模型接下来的战略方向时，也着重强调了和业务场景的适配。他表示，首先在语言大模型上，快手将侧重研发训练更适配业务场景的专项语言模型，大规模降低模型的整体推理成本；在视觉生成模型方面，快手将进一步升级可灵大模型，带来模型性能的进一步提升。最后，也会探索将大模型进一步运用到商业化推荐中，提升算法推荐效率，从而给线上营销服务收入的增长带来更强劲的支撑。
C端会员付费的商业模式此前已被ChatGPT验证。OpenAI公布的数据显示，在2024年实现了34亿美元的年化营收，其中84%来自近1000万名ChatGPT付费用户，而API接口服务仅占15%。这意味着，这些用户通过每月支付至少20美元的费用来使用ChatGPT更高级别的功能，这种模式正在被越来越国内的AI产品借鉴。如果大模型应用进一步在C端普及，会员付费模式在国内市场也拥有非常大的想象空间。
针对可灵AI的商业化，程一笑在财报电话会上表示，除了加强C端会员付费的全球运营外，也将寻求更多与B端合作变现的可能性，力争尽快实现可观的商业化变现规模。
