·大模型的发展仍在“摸着石头过河”，不论选择B端（面向企业）市场还是C端（面向消费者）市场，大模型公司都面临着相似的困境，还没有清晰且成立的商业模式。 “大家都知道AI大模型好，但怎么在内部落地部署，才能最大限度发挥大模型的效用？”“不论大模型选择B端市场还是C端市场，目前都没有清晰可行的商业模式。”从事前沿科技、智能驾驶等领域投资十年的云启资本合伙人陈昱日前在澎湃科技（www.thepapaper.cn）采访时直言。云启资本合伙人陈昱 澎湃科技：最近我们在做一些大模型创业公司的调研，发现创业公司如何实现持续的发展存在非常多的不确定，一方面投入特别大，另一方面融资也不容易，你作为投资人怎么看这些问题？ 企业做大模型私有化部署时，数据或许会成为真正的障碍。什么样的数据适合微调、怎样做数据清洗，有用的数据怎么做好标注，这些都得花人力、物力。训练数据的选择和模型对齐会极大影响模型的使用效果，所以不存在一个大模型能适用所有的场景。 澎湃科技：现在很多大模型公司纷纷发展海外业务，你怎么看这类现象？ 所以当下大家不要有过高的期望，但对未来可以乐观，技术的迭代是非常快的。去年的大模型的水平如果说是初中三年级的水平的话，现在可能已经是高二的水平了。它也和人一样不断地学习、会进步。 今年大模型领域最大的变化是成本，成本下降了至少两个数量级。成本的下降一方面是市场倒逼的结果，另一方面也是得益于技术的提升，底层算法的创新确实一直存在，带来了成本的降低。 大家对科技的发展一定要有耐心，大模型公司的经验也就这一两年时间，现在大家的状态是相当于摸着石头过河。不过技术的发展趋势最终是科技民主化，让大家使用门槛变得更低，所以再等一等，我觉得未来每个企业都会有自己的大模型应用。今天企业部署它的私有模型可能要花千万级，但再过十年，它就不需要再花如此高昂的成本。我认为未来企业的私有化大模型部署可能会更加工具化、产品化。 随着技术成熟，会越来越标准化，成本越来越低，所有科技的发展都遵循了这么的一个发展路径，成本很高只是当下一个短期的一个阶段性现象。去年11月份我给我们LP（出资人）分享的时候还说，未来三年大模型的成本会降两个数量级，结果没想到半年后就已经实现了。其实这个世界变化得比我们所有人想象的都快。
