更惨的是，在许多层次偏低的高校，课程体系设计并不完善，只是照葫芦画瓢开设了人工智能导论、机器学习等基础课程，学生四年所学不仅杂乱还肤浅，被吐槽是只会数据炼丹的 " 调参侠 "：缺实践、教学内容过时与教学方式固化
问导师问题只会告诉我 " 多看看文献，自己看着办 "，从不正面回复我的题目是否可行，还夹杂着点 PUA 的话。
因此，不少学生本科毕业后往往选择继续深造，增强竞争力。到最后，行业金字塔尖的风光无限，塔底的则拥挤不堪。算法大神拿着 985 本硕博学历与多篇顶会论文，早早被多家公司预定，offer 多得甚至可以打牌。
而普通学生在本就已经少得可怜的岗位中卷生卷死，投递上百份简历，大多都淹没在人才库。还没来得及整顿职场，就先被人工智能机器人面试官整顿。只能苦笑感慨：
我与人工智能最近的距离，可能是 200 块一天的数据标注工，就像你读通信工程，结果工作是在电子厂流水线装闹钟。
