2024年12月14日，昇思人工智能框架峰会在北京中关村国际创新中心召开，会上，18家单位发布基于昇思人工智能框架的原生开发大模型成果，面向金融、工业、互联网、电信、能源、交通等重点行业。
其中，以2019年发布为起点，随后于2020年正式开源的昇思MindSpore AI框架已经历了5个春秋，作为帮助AI开发者快速创建、部署模型的工具，其技术持续更新，生态发展“一日千里”：目前昇思AI框架已孵化、支持50多个国内外主流大模型；其开源版本已累计获得1100万次下载，覆盖全球130多个国家和地区的2400多个城市；有3.7万多名开发者参与社区贡献。 显然，昇思符合上述要求。在搭建“更高效、更敏捷、更开放”的技术能力上，昇思MindSpore与主流AI框架对齐并超越，比如，昇思MindSpore采用了业界最全面的分布式并行技术，其中包括多副本、多流水交织并行等独创技术，整体可提升训练性能15%。昇思MindSpore还采用一套架构同时支持动态图与静态图开发，兼容主流开发方式，即使是新手也可以快速上手。
目前来看，昇思是最活跃的开源框架社区，也是Gitee中国最佳开源贡献项目，AI领域创新力、生产力、稳健性得分全面第一，成为开源中国、Openl启智等开源社区最活跃的框架贡献者。
早期，谷歌的TensorFlow横空出世，它带着多项领先技术理念，以及大幅降低使用门槛的友好度。有了深度学习框架，工程师们在工作时调试算法，就如同厨师有了预制菜做饭，简单又高效。后来，2017年正式开源的AI框架PyTorch，凭借其灵活性优势受到了业界广泛欢迎。背靠金主Meta（原Facebook），PyTorch在生态培育、技术支持也迎头赶上。
昇思在设计开发之初，就致力于为开发者提供高效、便捷的开发平台，加速人工智能技术创新和应用落地。2019年8月，华为发布昇思MindSpore，支持深度学习，为AI应用提供基础框架。
技术进展方面，2021年9月，昇思MindSpore 1.5版本发布，原生支持大模型训练，成为超大规模训练首选AI框架，加速企业和科研创新。2022年，昇思MindSpore多个新版本发布，支持大模型能力不断完善，性能持续提升，同时加强科学智能（AI for Science）能力构建，使能科研创新。
2024年3月，昇思MindSpore 2.3版本通过多维混合并行来实现超大集群的高性能训练，支持了大模型训推一体架构，并推出Transformers大模型开发-训练-微调-部署全流程套件，使大模型开发整体更简单、稳定、高效。
凭借着昇思MindSpore在学界、业界齐发，技术、生态共建，以及低门槛、对中国开发者的极大友好等特性，在其使能下，相关生态参与者也有了令人瞩目的成果。其中包括中国科学院自动化研究所基于昇思孵化全球首个三模态大模型“紫东太初”、中国商飞联合昇思发布业界首个超临界翼型气动仿真AI大模型“东方·御风”。
值得一提的是，“紫东太初”、“东方·御风”和“驭电”三项成果，均获得了世界人工智能大会最高奖项“SAIL奖”。
昇思MindSpore在此已有诸多实际动作，其设计之初就构筑了框架原生分布式并行能力，可以最大化实现算法泛化性，以应对快速迭代的模型技术。近期，昇思MindSpore还完善了多模型多任务调度、训推无缝转换能力，加速类o1模型演进升级。
最后，在激发开源智慧、共建更开放繁荣生态上，昇思以技术为源赋能开发者，以众智计划、联合创新建立技术与科研连接，孵化科研成果。通过产业及生态联盟建立科研与产业连接，促进成果转化，实现产业发展。 基于AI框架的更大领域层面，华为也在坚持打造开放计算产业生态，与产业界共同打造鲲鹏、昇腾计算产业生态。提及面向AI计算领域和通用计算领域，华为的布局和进展。这种一站式、更完整的场景可以为生态成员带来更优的技术协同和更丰富选择，带来业务上的更多可能性。 需要注意的是，未来几年将是检验昇思和囊括其的开源计算生态，能否成长为世界级计算生态的关键时期，华为及其他相关企业需要共同努力。乐观来看，在科技发展的长河中，开源共建是驱动技术创新的关键力量。人工智能创新更需要打破界限，凝聚智慧，构筑生态，让技术更普惠、让创新可持续。AI软件根技术发展重要一步
