AI（人工智能）芯片龙头英伟达尝试解锁电信行业的AI发展潜力。
据介绍，无论是生成式AI模型、代理AI还是物理AI，都需要普遍、可靠、安全和超快的连接，这也为电信公司带来了一种新型AI流量。作为一种新的电信网络方法，AI-RAN支持基于GPU（图形处理芯片）的共同基础设施，将网络从单一用途的基础设施转变为多用途的基础设施，并将站点从成本中心转变为收入来源。
目前，AI-RAN依然是一个相对较新的概念。2023年8月，软银旗下电信业务子公司和英伟达首次宣布，两家公司正在合作建设一个针对生成式AI和5G/6G应用的平台。今年2月，软银宣布与英伟达组建AI产业联盟，通过AI技术来提升无线服务。该联盟名为AI-RAN，其他成员还包括爱立信和诺基亚等。在不到一年的时间里，AI-RAN联盟成员已发展到近50家。
关于AI-RAN的技术、用途、布局和未来前景，英伟达专家在采访中为澎湃新闻记者进行了更详细的说明。英伟达方面预计，用户最早有望在2025年下半年使用到由AI-RAN提供的网络。我们预计，系统将在2025年下半年投入商用。
英伟达介绍称，通过对合适技术的战略投资，电信公司可以飞跃发展成为AI电网，促进各行各业、消费者和企业中AI的创建、分发和使用，可以通过重新利用其中央和分布式基础设施来构建用于AI训练（创建）和AI 推理（分发）的网络。
英伟达CEO黄仁勋也在AI峰会上指出，新的AI-RAN将适用于远程机械操控、自动驾驶以及其他服务。英伟达专家解释称，这是由于AI-RAN使RAN基础设施成为可托管AI和5G vRAN（虚拟化基站）工作负载的“分布式AI数据中心”，而这些新的分布式数据中心将能够“有选择性地承担自动驾驶汽车上的AI工作负载”，不仅可以降低能耗，还能提高自动驾驶汽车的整体安全性和智能性。
AI-RAN“极具成本效益” 而英伟达方面认为，AI-RAN“极具成本效益”，与当前的单一用途vRAN系统相比具有竞争力：“在NVIDIA Aerial RAN Computer-1系统上托管的部署已经能够运行世界上最先进的LLM模型。电信公司现在可以在系统边缘部署这些AI-RAN服务器，并开始通过GPU即服务（GPU-as-a-Service）获利，每台服务器有望产生每小时20美元的收入。在仅运行AI时，约等于每台服务器能够带来每月15000美元的收入。” 另外，在AI-RAN的概念出现之前，Open RAN（开放无线接入网）也是一个曾经备受电信行业关注的概念。Open RAN是一个由电信基础设施项目（TIP）于2017年发起的项目组，目标是基于通用、供应商中立的硬件和软件技术来构建RAN解决方案。与传统RAN结构相比，Open-RAN具有更强的开放性，支持云原生和功能升级。 英伟达专家指出，AI-RAN和Open RAN并不矛盾，两者是互补关系，AI-RAN将增强包括Open RAN在内的各类RAN：“未来无线网络最重要的基础是，其实现必须是完全由软件定义的。根据定义，AI-RAN可以承载任何由软件定义的RAN，包括Open RAN、公共5G、私有5G以及未来的6G vRAN。”
