“我不需要手动查找患者的历次就诊各项检查指标数据，所有关键信息都立体地、直观地呈现在眼前，一览无余。” 基于多维数据的居民健康画像。本文图片 徐汇区卫生健康委 供图健康画像能辅助线下诊室的家庭医生看诊。徐汇区家庭医生签约居民逐步开放手机端个人健康画像。
这张健康画像是怎么出来的？这其中整合诊疗数据集、公共卫生数据集、健康管理数据集、综改数据集等大数据，通过医疗垂类大模型，这些海量数据被深度挖掘和精细处理，进行高效、准确的解析与关联分析，根据分析结果，为个体生成一个全面的健康画像，家庭医生在授权范围内访问和管理签约居民的健康数据，为医疗卫生机构提供了有力支持。
同时，健康画像还能赋能医养结合。在刘安平医生的日常工作中，有一项固定的工作就是定期为养老院老人检查身体，关注他们的健康状况。之前，刘安平都是通过翻看老人的病历本了解老人的情况，现在她可以看到所负责的每个老人的健康画像，迅速全面了解每位老人的基础疾病、过敏史、用药情况、近期生命体征变化等关键信息。
随着大数据、云计算等技术的不断发展，家庭医生能够实时获取老年人的健康数据，民政部门也能及时了解到老年人的医疗需求和服务状况，多部门形成工作合力，为他们提供更加精准的个性化服务，提高老年人的生活质量。
下一步，徐汇区将继续从多方面优化元医空间，逐步开放应用场景，覆盖面从现在的48.1万徐汇区签约居民扩展到徐汇区就诊居民，让居民更有沉浸感，让医生更懂屏幕另一边的病人。
