在智驾技术不断迭代和落地的过程中，车企在这一领域的排位座次也发生了重大变化。
回顾理想汽车的高阶智驾进化历程，从最早的BEV+NPN（先验信息）的全场景NOA，到全国都能开的无图NOA，再到端到端+VLM双系统的推送落地，三次的技术技术跃迁和产品升级，见证了理想汽车在智能驾驶领域的角色变化和华丽转身。从追赶者，到第一梯队，如今已经成为了行业的领先者。
不止车位到车位
这也让理想汽车成为行业首个全量推送这一功能的车企，而华为ADS3.0、小鹏当前只有少部分内测用户可以体验该功能。这背后，主要是基于理想汽车端到端+VLM双系统智能驾驶实现的全场景0断点覆盖。
理想汽车的行业唯一VLM识别ETC自主通行能力，不限范围、无需学习过程，全国用户都能用。华为等其他智驾系统目前还不具备这样的能力，而小鹏汽车的AI代驾模式则需要依赖学习过程。
理想汽车智能驾驶研发副总裁郎咸朋博士在接受采访时认为，从后进生“逆袭”到第一梯队很正常。他总结了两大原因，首先公司和团队的组织效率非常高效，比如内部有IPD（集成产品开发）流程等。这是公司学习一些先进经验，然后结合理想汽车自己的企业特点进行内化处理的结果。
完，再慢慢地切换到端到端架构研发中，前面就已经有了相关技术储备。”他表示，理想已经逐渐找到了通过自动化测试、世界模型高效验证模型的方法，所以才能兼顾智驾研发的速度和质量。
越来越多的用户因为智能驾驶选择理想汽车。数据显示，相比半年前，理想NOA试驾占比已经增长了接近3倍，65%的进店用户都会试驾体验NOA，并且都会体验在城市里的表现。从直接销量上看，目前30万以上车型的AD Max销售占比70%，40万以上的车型中，AD Max 的销售占比已经达到80%。相比今年初，AD Max的销量占比涨幅达到34%。 高阶智驾车型的销售占比提高以及车主智驾使用率的提升，又促进了理想汽车智驾数据的积累和训练，从而形成了正向循环。截止目前，理想汽车智能驾驶训练数据已经达到 26.7亿公里，年底预计会达到30亿公里。另外，理想汽车整体的算力目前达到6.83EFLOPS，相比2个月之前又有大幅提升，预计年底将超过10EFLOPS。在这种每年超10亿元训练算力和基建设施的投入下，理想智能驾驶算法和能力将得以持续进化。 今年10月18日，理想汽车历时58个月达成百万辆交付的里程碑，成为中国首家达成这一成绩的新势力车企，创下中国豪华车最快达成百万辆记录的同时，也是唯一一个均价超过30万元、拥有百万规模的中国豪华汽车品牌。 在新能源汽车的上半场，理想汽车凭借精准的定位和过硬的产品力，率先迈过第100万辆车交付的门槛，在一众造车新势力中脱颖而出。行至新能源汽车竞争的下半场，首创全新一代双系统智能驾驶技术架构、全球首家全量推送车位到车位智驾，在智能化领域再拔头筹的理想汽车，势必会引领中国智能电动汽车行业走向新的高度。
