随着人工智能领域的迅猛增长，业界对大模型数据集的劳动力需求正在攀升，尤其是对文本、图像、视频和音频进行标注的领域。为了降低成本，这类岗位往往被外包到不发达国家。
一些负责内容贴标和筛查有害信息的肯尼亚员工表示，他们日均花8个小时坐在屏幕前研究照片和视频，在物体周围画框并贴上标签，让人工智能算法学习如何识别内容。除此之外，他们必须每天查看色情、仇恨言论和过度暴力内容，帮助人工智能强化识别和过滤有害信息的功能。
咨询公司Grand View Research的数据显示，2022年全球数据标注的市场价值为22.2亿美元，预计到2030年将增长到171亿美元。在这股AI浪潮下，数据标注在一些国家成为一个新兴产业。《日本时报》报道称，印度已成为全球最大的数据标注劳动力市场之一。信息技术行业机构NASSCOM表示，到2030年，印度数据标注劳动力规模（包括全职和兼职）预计将达到100万人。
AI训练寻求激增 有公司甚至将受雇人群转向用户。新加坡《海峡时报》报道称，一家新加坡初创企业打出“赚取零花钱”的名号，招募公众执行录制声音和标记图片等任务，用户无需具备技术，仅需要一部手机，便可通过一款名为“Tictag”的应用程序执行任务，例如用闽南语录制单词或以不同的音量说“Bixby”（三星移动设备AI助手的名称），获取几美分到几美元的报酬。
