作为新型生产要素，数据在社会生产力中扮演关键角色，已嵌入经济生产、分配、流通和消费各环节。随着以生成式人工智能(AI)为代表的新一代人工智能登上历史舞台，数据的价值和潜能被进一步释放，成为驱动科技革命和产业变革的关键引擎。
日立在数字化领域积累了多年实践经验，能够灵活地将数字技术与各行业深度融合，并充分发挥创新优势，运用AI打破产业边界、开拓全新应用场景和范式。 在日立细胞治疗追溯平台的基础上，今年年初，重庆精准生物技术有限公司(下称重庆精准生物)与日立携手打造的“COI/COC追溯系统”正式上线。¹
IDC预测称，到2030年，人工智能将为全球经济贡献19.9万亿美元，推动2030年全球GDP增长3.5%。²
针对复杂的应用难题，日立中国研究院打造了基于数字模拟的现场场景创建技术，为AI搭建了一座通向现实的桥梁，切实发挥AI解决方案在工业数字化革新中的作用。
比如，日立中国研究院团队通过创建低成本、高效率的模拟仓库场景，帮助非技术背景的客户直观理解解决方案的价值，这种方法不仅降低了客户的理解和接受难度，还辅助了后续的概念验证阶段的数据收集；团队还利用场景生成技术，快速生成大量逼真的样本数据，用于训练AI系统，降低收集负面样本的难度和成本，提高了产品质量检验系统的准确性和效率；此外，团队还利用基于数字模拟的场景生成技术模拟极端场景和数据，优化了工厂安全提升解决方案，这种方法使得在无法实际采集数据的情况下，依然能够精准检测安全隐患，提高了系统的全面性和有效性。 日立制作所社长兼CEO小岛启二评价称，生成式AI的出现是一个影响重大的突破，甚至可以用它将IT应用史划分为公元前和公元后。
在生命科学和生物制药领域，质量管理一直是确保产品合规与安全的核心环节。为提升复宏汉霖的质量管理水平，日立与识林知识平台携手，将AI技术引入其QMS系统（TrackWise）。
注释：
2.https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS400-966-8255（家电维修号码分享）
