就在上月，骁龙峰会如期在夏威夷举行，成为科技界关注的焦点。高通公司在此次峰会上推出了多款重磅产品，并与多家行业巨头达成战略合作，展示了其在智能计算领域的深厚积累和前瞻布局。
值得一提的是首次搭载到骁龙旗舰移动平台上的Oryon CPU。去年刚刚发布的Oryon CPU是高通为了PC产品设计的高性能低功耗全自研CPU，第二代Oryon CPU采用专门面向移动端打造的全新微架构，也能够在智能手机中高效运行，实现45%的能效提升。这款超级内核最高主频可达4.32GHz，能够应付绝大多数的计算任务。
其一是云端生成式AI大模型。它主要依赖云端服务器来运行生成式AI大模型，并通过网络连接与终端设备进行交互。云端服务器通常拥有更强大的计算能力和存储资源，能够处理更复杂、更大规模的AI模型。在这种路径下，终端设备主要负责数据的采集和初步处理，然后将数据上传到云端进行模型推理。推理结果再通过网络传回终端设备，用于实现各种智能应用和服务。虽然这种路径在实时性和隐私保护方面可能面临一些挑战，但它能够利用云端的强大计算能力来提供更高水平的AI服务。
从实际使用来看，这两种模式并不是相互排斥的，而是可以根据具体应用场景和需求进行灵活选择和组合。在实际应用中，可能会根据终端设备的性能、网络条件、用户隐私需求等因素来综合考虑选择哪种技术路径或如何结合使用两种模式。比如，在涉及到与个人隐私和安全关系更密切的场景时，终端侧AI大模型可能就会更加合适。高通早前在《混合AI白皮书》中提出的混合AI愿景便是这种云端与终端AI优势结合的体现。
骁龙8至尊版的推出，将为终端侧生成式AI大模型带来更强的算力和更好的使用体验，更将大大改变我们使用智能移动终端，比如手机、平板电脑的方式。例如，用户可以通过拍照、语音指令或视频通话等方式与AI助手进行交流，获取所需信息或执行特定任务。AI助手可以根据用户的喜好和习惯，推荐音乐、电影、新闻等内容，或提供定制化的出行建议和健康管理方案。与云端AI相比，终端侧多模态生成式AI可直接在用户设备上运行，无需上传用户数据至云端，因此可以降低数据泄露的风险，同时还能提升处理效率。
骁龙峰会期间，高通宣布与腾讯混元合作，基于骁龙8至尊版，共同推动了腾讯混元大模型7B和3B版本的终端侧部署，展示了此合作实现的出色运行表现。这将有助于腾讯混元大模型为广泛的业务场景提供技术支持，通过利用终端侧AI加速产品创新，有效降低运营成本，并进一步扩展生成式AI在终端侧的应用和普及。此外，智谱与高通宣布合作将GLM-4V端侧视觉大模型，面向骁龙8至尊版进行深度适配和推理优化，支持丰富的多模态交互方式，进一步推动多模态生成式AI在终端侧的部署和推广，赋能更加情境化、个性化的终端侧智能体验。
可见，AI不仅改变着移动终端的使用体验，更将彻底变革移动出行的驾乘体验：这些代表着人类工业和制造业巅峰，以及顶尖技术水准的行业将如何融合，各行业工作者将如何开拓一条前所未有的道路，如何让我们的出行体验、生活体验发生巨大变革，值得我们每一个人好好期待。对于高通这样的科技公司而言，汽车行业无疑是一条全新的、潜力巨大的新赛道，而对于那些老牌的汽车公司而言，“智能汽车”四个字又何尝不是如此。
这些新旗舰手机不仅拥有令人瞩目的硬件配置，更在软件优化、用户体验等方面实现了质的飞跃。它们各自拥有独特的优势，如小米的极致性价比、荣耀的出色影像能力、iQOO的强悍游戏性能以及一加的流畅操作体验，共同构成了强大的旗舰手机阵容。
高通作为中国厂商的长期合作伙伴，始终致力于与它们紧密协作、合作共赢。通过骁龙广泛的软硬件生态，高通不仅为中国品牌提供了强大的技术支持和丰富的产品选择，还助力它们在国际化和全球化方面取得了显著的进展。
