【】7月16日消息，亚马逊云科技宣布推出Kiro预览版，一款专为AI Agent打造的集成开发环境（ IDE），通过简化的开发体验，帮助开发者高效实现从概念构想到生产部署的全过程。 Kiro正处于预览阶段，目前免费开放，支持Mac、 和 Linux，兼容主流编程语言。
据介绍，Kiro不仅擅长氛围编程（vibe ），更重要的是具备将原型推进到真正可上线的系统的落地能力，具备包括Specs（）和Hooks（自动化触发器）两大核心能力等功能。
Kiro的Specs就像一张“开发说明书”，能够帮助开发者在功能设计、系统重构前进行规划，也适用于深入理解系统行为。Kiro的Hooks就像一位经验丰富的开发者，默默处理那些容易被忽略或重复繁琐的任务。作为一种基于事件驱动的自动化机制，Hooks可以在保存、创建、删除文件或手动触发操作时，自动激活AI Agent在后台完成相关工作。
通过Specs和Hooks构建系统，Kiro可三步帮助开发者实现从构想到交付AI Agent。
以一个电商应用中的销售手工艺品场景为例，假设用户希望为该系统新增用户评论功能， Kiro提供了一个简洁的三步流程，帮助开发者高效完成从需求拆解到功能落地的全过程：
Step 1： → 自动生成需求
当输入“为产品添加评论系统”，Kiro会自动生成完整的用户故事，覆盖查看、创建、筛选和评分等操作。每个用户故事都包含采用EARS语法编写的验收标准，涵盖边界情况，确保你的意图被正确理解。
Step 2：需求 → 自动生成系统设计
Kiro会分析代码库和需求规格，自动生成设计文档，包括数据流图、接口、数据库结构和API端点等。例如在评论系统中，Kiro会生成接口和数据库设计。这减少了开发过程中关于需求澄清的反复沟通。
Step 3：设计 → 自动生成任务列表与测试项
基于需求和设计，Kiro会自动生成任务和子任务，依赖关系清晰，并与规格一一对应。每项任务都包含单元测试、集成测试、加载状态、移动端适配与无障碍支持等要素。用户可以逐个触发任务，查看进度与执行结果，还可以通过代码差异和日志来审计整个过程。
另外，除了Specs和Hooks，Kiro还支持以下功能：MCP，支持连接其他AI工具； Rules，定义AI智能体行为规则； Chat，结合上下文进行即时编程任务；兼容VS Code插件与配置，基于Code OSS构建，完美支持Open VSX插件生态。
