据统计，我国每年会产生2600万吨废旧纺织品，但循环利用率仅20%。关注到此问题后，东华大学机械工程学院2022级本科生杨瑞所在的学生团队，近日研发出“织觉智鉴——废旧纺织品智能化分拣系统”。
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“废旧衣物成分极其复杂，人工分拣不仅效率低、误差率高，现有自动化技术也难以精准识别混合面料。”杨瑞介绍，团队历时26个月，深入全国20余个废旧纺织品回收站点和产业基地，采集分析了9000余组样本数据，经过反复试验与实地调试，攻克了高效智能识别分拣的关键技术。
该系统融合了近红外光谱分析与高分辨率视觉检测，通过智能算法对多维度信息进行综合研判，能在短短1秒内以98%的准确率识别出多种不同面料成分。较传统分拣方式，废旧纺织品分拣效率提升5倍，分拣成本降低40%。团队测算，应用该系统可使每回收1吨废旧纺织品减少3.6吨碳排放。
实验数据表明，该系统的识别精度领先国际同类设备，其规模化应用潜力巨大。“预计该系统全面推广应用后，每年可创造大量的商业价值，为破解废旧纺织品循环利用困局提供关键技术装备，推动纺织产业向绿色低碳循环方向加速发展。”项目指导教师、东华大学机械工程学院副教授郗欣甫表示。
